Ámbito científico técnico
9. Estadística
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Pasos que se realizan cuando se hace un estudio estadístico:

1. ¿Qué se quiere conocer con ese estudio estadístico?.
2. Elección de la variable que se va a estudiar.
3. Recogida de datos.
4. Organización de datos: tabla de frecuencias y representación gráficas.
5. Cálculo de parámetros estadísticos.


Ejemplo:

E n una ciudad de 100.000 habitantes podemos realizar estudios estadísticos diferentes como:

1. La edad de los habitantes.
2. La intención de voto en unas elecciones.
3. El número de pie de los habitantes.
4. El deporte favorito de los escolares
5. El peso de los recién nacidos en un año.

Para estos casos , vamos a determinar con claridad los aspectos anteriores:

1. La edad de los habitantes.

a. Población: los 100.000 habitantes de la ciudad.
b. Variable: el número de años de cada habitante. Es una variable cuantitativa discreta.
c. Muestra: según para qué se realice el estudio, no es necesario trabajar con las 100000 edades de los habitantes y podemos obtener conclusiones válidas trabajando con las edades de sólo un grupo de habitantes. Si se hace esto, se está trabajando con una muestra; esta muestra debe de estar bien elegida y ser representativa de las edades de los habitantes de la ciudad.
2. La intención de voto en unas elecciones.

a. Población: los habitantes con derecho a voto de esa ciudad.
b. Variable: los partidos políticos que se presentan a las elecciones. Es una variable cualitativa.
c. Muestra: el día de las elecciones, la muestra es toda la población; en cualquier sondeo anterior, se trabaja con muestras más pequeñas.
3. . El número de pie o talla de zapatos de los habitantes

a. Población: los 100.000 habitantes de la ciudad.
b. Variable: el número de pie de cada habitante. Es una variable cuantitativa discreta.
c. Muestra: el grupo de habitantes elegido para ello.


Antes de realizar un estudio estadístico es necesario definir con claridad los siguientes conceptos:
   La población o colectivo estudiado, es decir, el conjunto de personas u objetos que se desea investigar.
   La muestra, es decir, un subconjunto representativo de la población. Dependiendo del tamaño de la población y del tipo de estudio se trabajará con una muestra o con toda la población.
   La variable estudiada, es decir, qué característica de los individuos de la población se desea observar. Las variables estadísticas las podemos clasificar en:

Cualitativas: los datos no son números, Por ejemplo el lugar de nacimiento, nombre de personas, opinión sobre un servicio público (bueno, regular, malo), etc.
Cuantitativas: Los datos son números. Por ejemplo edad, peso, talla, número de páginas de un libro, etc.
Las variables cuantitativas pueden ser a su vez:

- Discreta: si sólo puede tomar valores enteros o valores reales aislados.

Por ejemplo, si hacemos un estudio sobre el número medio de hijos que tienen las mujeres en un determinado lugar.
- Continua: si, teóricamente, puede tomar cualquier valor real dentro de ciertos intervalos.

Por ejemplo, si hacemos un estudio sobre la altura media de las personas de un lugar, señalando varios grupos de altura y el porcentaje de personas que se incluyen en cada uno de esos grupos.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Actividades:

Explique población, variable y muestra para un estudio sobre el deporte favorito de los escolares y sobre el peso de los recién nacidos en la citada población de 100.000 habitantes.


 

 

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